Espectáculos y Moda
Meta lanza Muse Spark: su nueva IA con razonamiento avanzado que llegará a WhatsApp

La compañía presentó su modelo más ambicioso para competir con ChatGPT y Gemini. Muse Spark combina velocidad, inteligencia multimodal y análisis complejo directamente integrado en apps como WhatsApp.
Meta presentó oficialmente Muse Spark, su nueva inteligencia artificial diseñada para competir con los principales modelos del mercado y marcar un salto en la interacción con los usuarios. El sistema comenzará a integrarse progresivamente en aplicaciones como WhatsApp, con el objetivo de ofrecer respuestas más completas, rápidas y personalizadas.Se trata del desarrollo más avanzado de la compañía hasta el momento, impulsado por su nueva división de investigación en IA, y que inaugura la familia de modelos “Muse”. Lee también: Choque en Ruta 22: imputaron a un camionero por lesiones graves tras una maniobra de sobrepaso Una IA que combina velocidad y razonamiento avanzadoMuse Spark fue diseñada para resolver tanto consultas simples como problemas complejos en áreas como ciencia, matemática o salud. A diferencia de otros sistemas, incorpora un enfoque que combina rapidez de respuesta con capacidad de análisis profundo.Uno de sus diferenciales es el uso de múltiples agentes que trabajan en paralelo. Este sistema, denominado “Contemplando”, permite abordar un mismo problema desde distintos enfoques, aumentando la precisión de los resultados. Lee también: Absueltos en Miami: liberan a los cinco turistas argentinos acusados de robo en un shopping Capacidad multimodal: texto e imágenes en una misma consultaEl modelo también introduce capacidades multimodales, lo que significa que puede interpretar tanto texto como imágenes. Esto habilita nuevas funciones, como analizar una foto y brindar explicaciones detalladas sobre su contenido.Esta característica lo posiciona en línea con los desarrollos más avanzados del sector, ampliando el uso cotidiano de la inteligencia artificial en dispositivos móviles.Más eficiente y optimizada para responder en tiempo realMeta destacó que Muse Spark fue entrenada con un sistema que penaliza el razonamiento excesivo, obligando al modelo a optimizar sus procesos internos. El resultado es una IA que responde más rápido utilizando menos recursos, sin perder calidad en la información.Este enfoque busca mejorar la experiencia del usuario en entornos de uso diario, donde la velocidad es un factor clave. Lee también: Nafta sin cambios: YPF mantiene los precios pese a la baja del petróleo Aplicaciones en salud y seguridad reforzadaPara fortalecer su precisión en temas sensibles, Meta trabajó con más de 1.000 profesionales médicos durante el entrenamiento del modelo. Esto permite ofrecer respuestas más confiables y explicaciones visuales en cuestiones de salud.En paralelo, la compañía aseguró que la IA fue sometida a pruebas de seguridad y alineamiento, manteniendo restricciones frente a consultas peligrosas o de riesgo.WhatsApp, Instagram y Facebook: el despliegue de la nueva IAMuse Spark ya está disponible dentro del ecosistema de Meta AI y se desplegará de forma progresiva en plataformas como Instagram, Facebook y Messenger.La integración en WhatsApp será uno de los pasos más relevantes, ya que permitirá acceder a funciones avanzadas de inteligencia artificial directamente desde una app de uso cotidiano.Una apuesta fuerte en la carrera global por la IAEl lanzamiento se da en un contexto de fuerte competencia tecnológica, donde empresas como OpenAI y Google lideran el desarrollo de modelos avanzados.Con Muse Spark, Meta busca posicionarse como un actor central en esta carrera, apostando por integrar la inteligencia artificial directamente en sus plataformas masivas y convertirla en parte de la vida diaria de millones de usuarios.
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Gran Hermano: ingresó el participante de intercambio desde la Casa de los Famosos | Neuquén Al Instante
miércoles 15 de abril de 2026
Fabio Agostini, el participante de intercambio proveniente de la Casa de los famosos en México, ingresó a Gran Hermano en lugar de Solange Abraham, con quien intercambió lugares durante una semana por decisión de la producción.Según supo la Agencia Noticias Argentinas y tal como indicó en declaraciones televisivas, el participante es descendiente de padre mendocino y en cuanto estuvo al tanto de la noticia, el español soltó un grito: «¡De vuelta a Argentina!».La emisión fue reproducida en simultáneo con la señal estadounidense de Telemundo y, ante la expectante mirada de los jugadores, especialmente de las “hermanitas”, se reprodujo la presentación del modelo que no dejó de presumir cada uno de sus músculos.Entre aplausos y ovaciones, el influencer atravesó el pasillo y mencionó: “Qué bonita casa”, mientras que Pincoya fue la primera en darle un cálido abrazo antes de que el modelo terminara de cruzar el patio“Me presento soy Fabio Agostini, vengo de España, Islas Canarias, vengo en son de paz, a reirme con ustedes y conocerlos. No sé porqué me habrán elegido entre tantos locos”, relató antes de bromear con sus nuevos compañeros de vivienda por los próximos días.Fabio se mostró sorprendido por el tamaño de las instalaciones que consideró “de lujo”, sostuvo que la otra casa “es bien chiquita, además de que sólo quedan 15 personas” e hizo el recorrido de la mano de Daniela y Pincoya.El modelo se definió a sí mismo como una persona “sincera, terca y extremadamente competitiva”, al tiempo en que se consideró como «coqueto, sociable y sensible, especialmente con las mujeres».A lo largo de su carrera, Agostini tuvo varios romances con figuras del espectáculo latinoamericano, como: Mayra Goñi, una actriz y cantante de Perú; Ambar Montenegro, modelo de Ecuador; Alexandra “La Chama” Méndez, modelo de Venezuela; e Ingrid Hansen Vik, modelo de Ecuador.
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Ciberataque a Rockstar Games: hackers exigen rescate y amenazan con filtrar datos sensibles
La empresa detrás de GTA y Red Dead Redemption sufrió un ataque a sus servidores en la nube. Un grupo de ciberdelincuentes asegura haber accedido a información interna y exige un pago para no divulgarla.
Rockstar Games, el estudio responsable de franquicias como Grand Theft Auto y Red Dead Redemption, confirmó que sufrió un ciberataque que derivó en una filtración de datos internos. El incidente fue atribuido al grupo de hackers ShinyHunters, conocido por ataques similares a grandes compañías tecnológicas.Según se informó, los atacantes lograron acceder a servidores en la nube utilizados por la empresa y ahora exigen un rescate económico a cambio de no hacer pública la información obtenida. Lee también: Neuquén capital actualizó el boleto de colectivo: sube a $1.390 Hackers exigen rescate tras acceder a datos en la nubeEl grupo ShinyHunters aseguró haber comprometido sistemas vinculados a la plataforma Snowflake, ampliamente utilizada para almacenamiento y análisis de datos. La filtración habría sido anunciada el 11 de abril de 2026 en la dark web.El ataque también estaría relacionado con la vulneración de Anodot, una herramienta de monitoreo de métricas empresariales, lo que habría facilitado el acceso a la infraestructura digital de Rockstar.Los ciberdelincuentes fijaron como fecha límite el 14 de abril para recibir el pago, bajo amenaza de divulgar la información sustraída.Qué datos fueron robados y cuál es el riesgo realDesde Rockstar señalaron que se trató de “una cantidad limitada de información no relevante”. Sin embargo, hasta el momento no se detalló el tipo de datos comprometidos ni su alcance.El principal riesgo radica en una posible filtración masiva que podría incluir documentos internos, datos sensibles o incluso información relacionada con futuros lanzamientos.Además del impacto reputacional, un escenario de este tipo podría afectar la confianza de usuarios, empleados e inversores.El antecedente de GTA 6 y otras filtraciones que golpearon a RockstarNo es la primera vez que la compañía enfrenta un incidente de seguridad. En 2022, una filtración histórica dejó al descubierto cerca de 90 videos de desarrollo de Grand Theft Auto VI, uno de los juegos más esperados de la industria.Ese episodio obligó a Rockstar a modificar su estrategia de comunicación e incluso adelantar contenidos oficiales. En 2023, otro incidente volvió a generar tensiones en torno a la seguridad digital del estudio. Lee también: Hallaron sano y salvo a un hombre de 74 años que era intensamente buscado Ciberataques en la industria del gaming: un problema en crecimientoEl caso reaviva el debate sobre la seguridad en el gaming, especialmente en un contexto donde cada vez más empresas migran sus operaciones a la nube.Especialistas advierten que el uso de servicios externos puede ampliar la superficie de ataque, ya que la seguridad depende no solo de la empresa, sino también de sus proveedores tecnológicos.El historial de ShinyHunters incluye ataques a compañías como Microsoft, Ticketmaster y Cisco, lo que refuerza la preocupación por la sofisticación de este tipo de amenazas.El impacto en GTA 6 y el futuro de Rockstar GamesEl ciberataque ocurre en un momento clave para Rockstar, en plena expectativa por el lanzamiento de GTA 6, considerado uno de los títulos más ambiciosos del mercado.Aunque la empresa aseguró que el incidente no afecta a los jugadores ni a sus operaciones actuales, la amenaza de filtración mantiene en alerta a la comunidad y a toda la industria del entretenimiento digital.
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Una IA resolvió en 80 horas un problema matemático que llevaba más de 10 años sin respuesta
El sistema desarrollado por la Universidad de Pekín logró demostrar una conjetura compleja casi sin intervención humana. El avance marca un punto de inflexión en la investigación científica con inteligencia artificial.
Un sistema de inteligencia artificial logró resolver un problema matemático que permanecía sin solución desde 2014, marcando un avance clave en la automatización de la investigación científica.El desarrollo, impulsado por investigadores de la Universidad de Pekín, completó el proceso en apenas 80 horas, un tiempo significativamente menor frente a los años que llevaba abierto el desafío. Lee también: Convenio entre Neuquén y CABA: capacitarán fiscales en juicios por jurados y microtráfico Cómo funciona la IA que resolvió la conjetura matemáticaEl sistema combina dos tipos de agentes: uno de razonamiento informal, que genera posibles soluciones utilizando lenguaje natural, y otro de verificación formal, que traduce esas ideas a un formato matemático comprobable.Esta integración permite no solo proponer estrategias, sino también validarlas automáticamente, reduciendo la necesidad de intervención humana en procesos complejos.El rol mínimo de los humanos en el procesoUno de los aspectos más relevantes del avance es la escasa participación humana. Según los investigadores, la única intervención consistió en proporcionar acceso a textos académicos restringidos.A diferencia de métodos anteriores, donde los expertos debían guiar o supervisar el desarrollo, en este caso la IA operó con un alto nivel de autonomía. Lee también: Gaido supervisó el avance del nuevo acceso norte: la obra promete transformar el ingreso a Neuquén Qué problema resolvió y por qué es importanteEl sistema abordó una conjetura de álgebra conmutativa planteada por el matemático Dan Anderson. Aunque el trabajo aún no fue revisado por pares, los resultados abren nuevas posibilidades para resolver problemas matemáticos complejos de manera más rápida y eficiente.Este avance podría redefinir el enfoque tradicional de la investigación, permitiendo acelerar descubrimientos en múltiples disciplinas.El impacto de la inteligencia artificial en ciencia, salud e industriaEl desarrollo no es un caso aislado. La inteligencia artificial ya está transformando distintos sectores:Salud: modelos como Delphi-2M permiten predecir más de 1.000 enfermedades analizando datos médicos.Industria: robots con IA se integran en fábricas, optimizando procesos como la producción de baterías en la industria automotriz.Estos avances muestran una tendencia clara hacia sistemas más autónomos y eficientes.Una nueva era en la investigación impulsada por IALa capacidad de una inteligencia artificial para resolver problemas matemáticos complejos sin intervención directa marca un cambio estructural en la forma de producir conocimiento.A medida que estos sistemas evolucionan, podrían convertirse en herramientas clave para científicos, acelerando descubrimientos y ampliando los límites de lo posible en la investigación global.
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