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\t\t\t\t\t\tEl aprendizaje de ingl\u00e9s en Argentina ha estado en los \u00faltimos a\u00f1os estrechamente vinculado a las oportunidades laborales. Un segundo idioma se considera una herramienta clave para acceder a mejores salarios. El auge del trabajo remoto y la exportaci\u00f3n de servicios basados en el conocimiento profundizaron esta tendencia. En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) aparece como un nuevo actor en este proceso. Las herramientas basadas en IA permiten practicar conversaci\u00f3n, corregir textos en tiempo real y simular entrevistas laborales sin necesidad de asistir a clases presenciales. En un contexto econ\u00f3mico en el que la capacitaci\u00f3n continua es casi obligatoria, estas tecnolog\u00edas reducen costos y barreras de acceso al conocimiento. La posibilidad de entrenar habilidades ling\u00fc\u00edsticas desde el celular o la computadora representa, adem\u00e1s, una ventaja competitiva. En este sentido, especialistas en educaci\u00f3n recomiendan utilizar la IA como complemento y no como sustituto del aprendizaje activo. Entre los consejos m\u00e1s frecuentes se destacan: escribir primero en ingl\u00e9s antes de traducir, solicitar explicaciones sobre los errores y practicar situaciones reales, como reuniones o presentaciones. Tambi\u00e9n advierten sobre qu\u00e9 evitar: depender exclusivamente de traducciones autom\u00e1ticas o prescindir de la interacci\u00f3n humana, factores que pueden limitar la fluidez y la comprensi\u00f3n cultural.<\/p>\n
Esto no les gusta a los autoritarios<\/p>\n
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Para utilizar la IA de manera eficiente en la pr\u00e1ctica del idioma, se recomienda escribir primero en ingl\u00e9s \u2014aunque sea con errores\u2014 y corregir despu\u00e9s. Traducir desde el espa\u00f1ol y copiar el resultado final desaprovecha el potencial de la herramienta. En cambio, solicitar correcciones y explicaciones promueve un uso activo de la IA, fortalece la memoria y mejora la comprensi\u00f3n. Reescribir la versi\u00f3n corregida permite consolidar el aprendizaje. La regla general es clara: cuando la IA realiza la mayor parte del trabajo, el aprendizaje se reduce; en cambio, cuando la producci\u00f3n es mayormente propia y la tecnolog\u00eda cumple un rol de gu\u00eda y correcci\u00f3n, el progreso resulta m\u00e1s significativo. Desde una mirada social, el acceso desigual a la tecnolog\u00eda y a la conectividad contin\u00faa marcando diferencias. Sin embargo, la expansi\u00f3n de los dispositivos m\u00f3viles ampli\u00f3 las posibilidades de formaci\u00f3n aut\u00f3noma. En 2026, la pregunta ya no es solo c\u00f3mo aprender ingl\u00e9s, sino c\u00f3mo aprovechar herramientas como la IA para transformar trayectorias laborales. Y en ese cruce entre idioma, tecnolog\u00eda y econom\u00eda, todav\u00eda queda mucho por aprender. Mariana Lorenzi Ingles.marianalorenzi <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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