{"id":7173,"date":"2026-03-09T21:47:58","date_gmt":"2026-03-10T00:47:58","guid":{"rendered":"https:\/\/noticiasdeangostura.com.ar\/espectaculos-y-moda\/crearon-una-computadora-con-neuronas-humanas-vivas-que-aprendio-sola-a-jugar-doom-asi-funciona-el-primer-cerebro-biologico-en-un-chip\/"},"modified":"2026-03-09T21:47:58","modified_gmt":"2026-03-10T00:47:58","slug":"crearon-una-computadora-con-neuronas-humanas-vivas-que-aprendio-sola-a-jugar-doom-asi-funciona-el-primer-cerebro-biologico-en-un-chip","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noticiasdeangostura.com.ar\/?p=7173","title":{"rendered":"Crearon una computadora con neuronas humanas vivas que aprendi\u00f3 sola a jugar Doom: as\u00ed funciona el primer \u201ccerebro biol\u00f3gico\u201d en un chip"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<br \/><br \/>La startup australiana Cortical Labs present\u00f3 el CL1, una computadora biol\u00f3gica que utiliza neuronas humanas cultivadas en laboratorio. El sistema ya logr\u00f3 aprender a jugar Doom mediante se\u00f1ales el\u00e9ctricas, abriendo una nueva etapa en la relaci\u00f3n entre biolog\u00eda y computaci\u00f3n.<br \/>\n    Una startup australiana dio un paso que hasta hace poco parec\u00eda ciencia ficci\u00f3n: construir una computadora que funciona con neuronas humanas reales cultivadas en laboratorio. El dispositivo, llamado CL1, fue desarrollado por Cortical Labs y demostr\u00f3 que puede aprender tareas simples, como jugar al cl\u00e1sico videojuego Doom, tomando decisiones en tiempo real.A diferencia de los sistemas de inteligencia artificial tradicionales, que simulan redes neuronales mediante software, este equipo utiliza tejido neuronal vivo conectado a un chip de silicio. Las neuronas reciben se\u00f1ales el\u00e9ctricas que representan informaci\u00f3n del entorno digital y responden generando acciones dentro del sistema.El proyecto se present\u00f3 p\u00fablicamente en el Mobile World Congress de Barcelona en marzo de 2025 y fue descrito por sus creadores como la primera computadora biol\u00f3gica comercializable del mundo. Lee tambi\u00e9n: Suben hasta 5% los combustibles por el alza del precio del petr\u00f3leo C\u00f3mo funciona CL1, la computadora con neuronas humanas cultivadasEn el centro del dispositivo hay aproximadamente 800.000 neuronas humanas, generadas a partir de c\u00e9lulas madre reprogramadas obtenidas de muestras de piel y sangre de donantes adultos.Estas neuronas crecen sobre una matriz de electrodos que permite:enviar impulsos el\u00e9ctricos al cultivo neuronalregistrar su actividad en tiempo realtraducir las respuestas biol\u00f3gicas en comandos digitalesDurante la demostraci\u00f3n p\u00fablica con el videojuego Doom, el sistema utiliz\u00f3 unos 200.000 neuronas para interpretar la informaci\u00f3n del juego convertida en se\u00f1ales el\u00e9ctricas.A partir de esos est\u00edmulos, el cultivo neuronal fue capaz de aprender a moverse, apuntar y reaccionar dentro del entorno digital. Lee tambi\u00e9n: M\u00e1s de 800 estudiantes neuquinos recibieron anteojos gratuitos en una semana Aunque la demo a\u00fan no es un estudio cient\u00edfico revisado por pares, el equipo ya hab\u00eda demostrado el principio en 2022, cuando public\u00f3 en la revista cient\u00edfica Neuron que cultivos neuronales similares aprendieron a jugar Pong en pocos minutos.Por qu\u00e9 las computadoras biol\u00f3gicas podr\u00edan cambiar la industria de la IAUno de los argumentos centrales detr\u00e1s de esta tecnolog\u00eda es el consumo energ\u00e9tico.Mientras que los grandes modelos de inteligencia artificial actuales requieren centros de datos que consumen enormes cantidades de electricidad, el cerebro humano funciona con apenas unos 20 vatios, equivalente al consumo de una l\u00e1mpara de bajo consumo.Seg\u00fan el director cient\u00edfico de Cortical Labs, Brett Kagan, un rack con 30 unidades CL1 consume menos de un kilovatio en total.Esto no significa que la tecnolog\u00eda compita directamente con las GPU utilizadas para entrenar modelos de IA, sino que apunta a otro tipo de aplicaciones, como:rob\u00f3tica adaptativadescubrimiento de f\u00e1rmacosmodelado de enfermedades neurol\u00f3gicassistemas capaces de aprender con pocos datos Lee tambi\u00e9n: Qu\u00e9 jubilados no cobrar\u00e1n el bono de $70.000 de ANSES en marzo Dos caminos tecnol\u00f3gicos: Neuralink y las computadoras biol\u00f3gicasEl desarrollo tambi\u00e9n abre una nueva carrera tecnol\u00f3gica entre dos enfoques distintos.Por un lado, empresas como Neuralink trabajan en implantar chips en el cerebro humano para conectar la mente con computadoras.Por otro, proyectos como el de Cortical Labs hacen lo contrario: llevar tejido biol\u00f3gico al hardware digital.En este caso, el cerebro no se conecta a la m\u00e1quina. El tejido neuronal se convierte directamente en el procesador del sistema.Aunque hoy parecen caminos opuestos, varios especialistas creen que ambas tecnolog\u00edas podr\u00edan converger en el futuro en sistemas h\u00edbridos entre biolog\u00eda y computaci\u00f3n.El modelo de negocio: acceso a neuronas humanas desde la nubeEl CL1 tiene un precio estimado de 35.000 d\u00f3lares por unidad, pero la empresa tambi\u00e9n lanz\u00f3 un servicio llamado \u201cWetware as a Service\u201d.Este modelo permite a investigadores acceder remotamente a cultivos neuronales vivos a trav\u00e9s de la nube, pagando cerca de 300 d\u00f3lares por semana, sin necesidad de tener un laboratorio propio.Entre los inversores del proyecto aparece In-Q-Tel, el fondo de capital de riesgo vinculado a la comunidad de inteligencia de Estados Unidos.El debate \u00e9tico que abre la computaci\u00f3n con tejido humanoLos investigadores aseguran que los cultivos neuronales utilizados en el CL1 no tienen estructura ni complejidad suficiente para generar conciencia.Sin embargo, el avance plantea preguntas que todav\u00eda no tienen respuesta clara:qu\u00e9 l\u00edmites \u00e9ticos tendr\u00e1 esta tecnolog\u00edac\u00f3mo se regular\u00e1 el uso de tejido humano en computaci\u00f3nqu\u00e9 ocurrir\u00e1 si estos sistemas escalan en complejidadActualmente no existe un marco regulatorio espec\u00edfico para este tipo de computadoras biol\u00f3gicas.Una nueva frontera en la relaci\u00f3n entre biolog\u00eda y tecnolog\u00edaDurante d\u00e9cadas, el progreso inform\u00e1tico se midi\u00f3 en transistores y potencia de c\u00e1lculo. El desarrollo de sistemas h\u00edbridos entre biolog\u00eda y silicio sugiere que el futuro podr\u00eda avanzar en otra direcci\u00f3n.El experimento de Cortical Labs muestra que la biolog\u00eda no solo inspir\u00f3 a la inteligencia artificial, sino que ahora puede convertirse en parte directa del hardware computacional.Por ahora, el hito es simple pero simb\u00f3lico: un cultivo de neuronas humanas aprendiendo a jugar un videojuego.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La startup australiana Cortical Labs present\u00f3 el CL1, una computadora biol\u00f3gica que utiliza neuronas humanas cultivadas en laboratorio. El sistema ya logr\u00f3 aprender a jugar Doom mediante se\u00f1ales el\u00e9ctricas, abriendo una nueva etapa en la relaci\u00f3n entre biolog\u00eda y computaci\u00f3n. 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