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Un robot humanoide logr\u00f3 pelotear con personas a m\u00e1s de 50 km\/h gracias a inteligencia artificial. El desarrollo marca un paso clave en la rob\u00f3tica aplicada a actividades f\u00edsicas.
\n La inteligencia artificial dio un nuevo salto: un robot humanoide ya puede jugar al tenis. Investigadores de la Universidad de Tsinghua y la Universidad de Pek\u00edn desarrollaron un sistema que permite a una m\u00e1quina aprender movimientos deportivos y responder en tiempo real frente a jugadores humanos.El proyecto, llamado LATENT, fue probado en el robot Unitree G1, que logr\u00f3 devolver pelotas a m\u00e1s de 50 km\/h y sostener intercambios b\u00e1sicos, marcando un avance en la rob\u00f3tica aplicada al mundo f\u00edsico. Lee tambi\u00e9n: Volkswagen retira m\u00e1s de 48.000 autos por riesgo de incendio: qu\u00e9 modelos est\u00e1n afectados De Deep Blue al tenis: c\u00f3mo la IA pas\u00f3 del tablero a la canchaDurante a\u00f1os, la inteligencia artificial domin\u00f3 entornos digitales. Un hito clave ocurri\u00f3 en 1997, cuando la supercomputadora Deep Blue venci\u00f3 al campe\u00f3n mundial Garry Kasparov en ajedrez.Desde entonces, sistemas como AlphaZero perfeccionaron ese dominio en juegos complejos. Sin embargo, trasladar esas capacidades al mundo f\u00edsico representa un desaf\u00edo mayor.El tenis exige coordinaci\u00f3n, equilibrio, precisi\u00f3n y reacci\u00f3n en milisegundos, variables mucho m\u00e1s dif\u00edciles de controlar que un entorno virtual. Lee tambi\u00e9n: Fernando Gago dirigir\u00e1 a Universidad de Chile: nuevo desaf\u00edo tras su salida de Boca C\u00f3mo funciona el robot que juega tenis con humanosEl sistema desarrollado combina aprendizaje autom\u00e1tico con entrenamiento basado en movimientos humanos.En lugar de copiar jugadas completas, el robot aprende habilidades b\u00e1sicas:Golpes de derecha y rev\u00e9sDesplazamientos lateralesAjuste de postura y equilibrioLuego, combina esos movimientos para generar respuestas propias en tiempo real.El robot Unitree G1, con 29 grados de libertad, utiliza una raqueta adaptada con impresi\u00f3n 3D y sensores que le permiten reaccionar a la trayectoria de la pelota.Aprendizaje con datos imperfectos: la clave del proyecto LATENTUno de los puntos m\u00e1s innovadores es el uso de datos \u201cimperfectos\u201d. A diferencia de otros sistemas que requieren grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n precisa, este modelo se entrena con movimientos humanos incompletos o no exactos.Adem\u00e1s, el entrenamiento inicial se realiz\u00f3 en una cancha reducida \u201417 veces m\u00e1s peque\u00f1a que una profesional\u2014 para simplificar el entorno y acelerar el aprendizaje.Este enfoque permite desarrollar habilidades complejas con menos recursos, un avance clave en la rob\u00f3tica moderna.Correcci\u00f3n en tiempo real: as\u00ed mejora el robot sus movimientosEl robot no solo ejecuta acciones programadas, sino que aprende de sus errores.Durante las pruebas, fue capaz de:Ajustar el \u00e1ngulo de la raquetaCorregir su posturaMejorar su precisi\u00f3n golpe a golpeEste proceso se basa en aprendizaje por refuerzo, una t\u00e9cnica en la que la m\u00e1quina optimiza su comportamiento a partir de prueba y error.Limitaciones actuales: lejos del nivel profesionalA pesar del avance, el rendimiento sigue siendo b\u00e1sico. El robot puede mantener intercambios simples, pero a\u00fan no est\u00e1 cerca del nivel de un jugador profesional.Las principales limitaciones incluyen:Velocidad de reacci\u00f3nMovilidad en toda la canchaPrecisi\u00f3n en golpes complejosAplicaciones futuras: del deporte a la rehabilitaci\u00f3nM\u00e1s all\u00e1 del tenis, este desarrollo abre nuevas posibilidades para la rob\u00f3tica.Los investigadores destacan aplicaciones potenciales en:Entrenamiento deportivo asistidoRehabilitaci\u00f3n f\u00edsicaAutomatizaci\u00f3n de tareas con coordinaci\u00f3n motrizLa capacidad de aprender habilidades f\u00edsicas a partir de movimientos b\u00e1sicos podr\u00eda extenderse a m\u00faltiples disciplinas.Un cambio de paradigma en la inteligencia artificialEl avance marca una tendencia clara: la inteligencia artificial ya no se limita al mundo digital.El paso del ajedrez y el Go a deportes como el tenis muestra que las m\u00e1quinas comienzan a interactuar con entornos reales de manera cada vez m\u00e1s sofisticada.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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