Google lanza una nueva IA para robots: ahora pueden comprender, planificar y actuar en el mundo real

Gemini Robotics-ER 1.6 marca un salto en la robótica con inteligencia artificial más autónoma. Los robots podrán tomar decisiones, interpretar entornos y ejecutar tareas complejas con mayor precisión.
Google dio un paso clave en el desarrollo de inteligencia artificial aplicada a robots con el lanzamiento de Gemini Robotics-ER 1.6, un modelo diseñado para mejorar la comprensión y autonomía en entornos reales.La tecnología ya está disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini y Google AI Studio, lo que abre nuevas posibilidades para la creación de aplicaciones avanzadas en robótica. Lee también: Acusan a una pareja por el homicidio de su bebé de 39 días De ejecutar órdenes a tomar decisiones autónomasA diferencia de sistemas anteriores, que solo respondían a comandos, este modelo introduce el concepto de “razonamiento encarnado”. Esto permite que los robots interpreten información visual, planifiquen acciones y determinen cuándo una tarea fue completada correctamente.El avance representa un cambio de paradigma: las máquinas pasan de seguir instrucciones a tomar decisiones en función del entorno.IA con visión avanzada: cómo los robots entienden su entornoEl sistema procesa datos provenientes de múltiples cámaras, lo que mejora la percepción espacial y la capacidad de operar en escenarios dinámicos.Además, incorpora razonamiento multivista, combinando imágenes desde distintos ángulos para construir una visión más completa del entorno, incluso en situaciones con obstáculos visuales. Lee también: Avanza la red de gas en la U11: realizan inspección final y prevén habilitación la próxima semana Mayor precisión: lectura de instrumentos y tareas complejasUna de las innovaciones más destacadas es la capacidad de leer instrumentos analógicos y digitales, como medidores o pantallas.Según pruebas internas, la precisión en estas tareas alcanzó hasta el 93%, un salto significativo frente a versiones anteriores. Esta mejora resulta clave en entornos industriales, donde la lectura correcta de datos es fundamental.Seguridad y control: prioridad en la nueva generación de robotsEl modelo también incorpora mejoras en seguridad, con la capacidad de detectar riesgos y evitar acciones peligrosas.Esto lo posiciona como una herramienta apta para operar en entornos exigentes, como fábricas o servicios, donde la fiabilidad es esencial.El futuro de la robótica: máquinas más inteligentes y autónomasCon esta evolución, Google apunta a robots capaces de interactuar con el mundo físico de forma más natural, adaptándose a cambios y resolviendo problemas complejos.La combinación de comprensión, planificación y ejecución marca un avance significativo hacia una robótica más autónoma, eficiente y segura, con impacto potencial en múltiples industrias.