El proyecto de la UNRN que busca acercar las leyes de Río Negro a la ciudadanía: cómo se implementaría

La herramienta de inteligencia artificial permitirá consultar leyes, normas, sesiones y debates de la Legislatura de Río Negro mediante respuestas directas y comprensibles.El director de la carrera, Mauro Cambarieri, y de los estudiantes avanzados Ángel Ezequiel Olivetti y Tomás Acosta. Foto: gentileza
Un equipo de la Licenciatura en Sistemas de la Universidad Nacional de Río Negro (UNRN) trabaja en una herramienta de inteligencia artificial que busca hacer más sencillo el acceso de la ciudadanía a las leyes, normas y otros contenidos vinculados con la actividad institucional de la provincia.Te puede interesar: Viedma tuvo tres licitaciones de gran interés: viviendas, mejoramiento de rutas y una cancha para deportes de arenaEl proyecto fue presentado al vicegobernador Pedro Pesatti y está encabezado por el director de la carrera, Mauro Cambarieri, junto con los estudiantes avanzados Ángel Ezequiel Olivetti y Tomás Acosta. La iniciativa tiene además una historia particular, ya que surgió a partir de los avances realizados en “Ecolens”, una propuesta de accesibilidad que el equipo había comenzado a desarrollar hace dos años y que llegó a participar de un certamen internacional organizado por Huawei.En un principio, Ecolens apuntaba a desarrollar unos lentes inteligentes capaces de traducir audio a texto para asistir a personas con disminución auditiva. Pero los costos y la complejidad que implicaba llevar adelante el dispositivo hicieron que el equipo replanteara el proyecto y aprovechara los algoritmos que ya había desarrollado para aplicarlos a otro objetivo.El equipo de UNRN se reunió con el presidente de la Legislatura, Pedro Pesatti. Foto: gentileza Así nació la nueva propuesta, que consiste en un agente de inteligencia artificial entrenado específicamente con información legislativa. La idea es que cualquier persona pueda hacer consultas y recibir respuestas claras sobre leyes, normas, grupos de leyes y contenidos del Digesto Jurídico disponibles en el portal de la Legislatura. También permitiría buscar qué dijo un legislador en una determinada sesión o conocer los debates que dieron origen a una ley.Uno de los puntos que más trabajó el equipo fue la precisión de las respuestas. Durante la investigación probaron distintas alternativas y encontraron que los modelos de inteligencia artificial generalistas tenían una tasa de éxito inferior al 45%. En cambio, al incorporar ontologías y documentación específica del ámbito legislativo, lograron llevar la precisión a valores de entre el 80% y el 90%.Después del encuentro con Pesatti, el proyecto entra ahora en una nueva etapa, con la elaboración de una prueba de concepto y la definición de un plan de trabajo. El próximo 6 de octubre, el equipo presentará su informe técnico en el Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC), donde se evaluará el desempeño del sistema.